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MODULE ID:VID2NOTE
效率应用v0.4.7

vid2note · 极速视频智能笔记提取工作台

B站BV直连解析、Whisper/Gemini双引擎ASR与Obsidian图文同步

vid2note 是一款专为高效学习者设计的本地优先 (Local-First) 视频笔记生成工具。支持直接输入 Bilibili BV 号或本地 MP4,通过 Faster-Whisper 本地显卡推理或 Gemini 2.5 Flash 混合提取精准语音转文字;自动执行视觉镜头突变检测并提取关键幻灯片帧,进行 OCR 文字去重,最终一键导出符合 Obsidian 标准的 YAML Frontmatter Markdown 笔记。

TARGET PLATFORMWindows x64 / macOS
LINES OF CODE12,940
COMMITS LOGGED184
LICENSEGPL-3.0
交互体验舱 · 站内试玩 / 实时模拟
在游乐场全屏体验
VID2NOTE WORKBENCH SIMULATOR [v0.4.7]OBSIDIAN READY
识别引擎:
选择测试视频解析样例 (Click to switch BV):
时间戳与关键帧幻灯片抓取3 KEYFRAMES DETECTED
[04:12]
Perceptron Formulation & Activation Functions
f(x) = sigma(W^T x + b)
OpenCV 直方图差分去重 · 准确度 98.2%
点击时间戳跳转关键幻灯片:
Obsidian Markdown 知识库实时预览
--- title: "MIT 6.S191: Foundations of Deep Learning & Attention" source: "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD" duration: "48:15" asr_engine: "Faster-Whisper (Local GPU int8)" extracted_by: "vid2note v0.4.7" tags: - study-notes - video-intelligence - obsidian-vault --- # MIT 6.S191: Foundations of Deep Learning & Attention ## 视频信息 - **B站编号**: `BV1xx411c7mD` - **处理时长**: 48:15 - **语音识别**: 本地显卡量化模型 (零上传) --- ## 关键幻灯片与时间戳大纲 ### [04:12] Perceptron Formulation & Activation Functions - **板书 OCR 公式**: `f(x) = sigma(W^T x + b)` - **解析要点**: 自动完成幻灯片差分检测与去重,核心概念加粗。 ### [18:35] Multi-Head Self-Attention Topology - **板书 OCR 公式**: `Attention(Q, K, V) = softmax(QK^T / sqrt(d_k)) V` - **解析要点**: 自动完成幻灯片差分检测与去重,核心概念加粗。 ### [34:50] Residual Connections & Layer Normalization - **板书 OCR 公式**: `x + Sublayer(x) -> LayerNorm` - **解析要点**: 自动完成幻灯片差分检测与去重,核心概念加粗。 --- *Generated with vid2note · PaperkiteStudio (https://pkstudio.cn)*
提示:真实桌面版 vid2note.exe (9.31MB) 可在项目详情页或公共下载区直接获取。
系统四阶架构拓扑图
01

视频流抓取与预处理

Bilibili API / 本地文件高速抽取 16kHz 单声道音频与关键 I 帧

02

语音转写与断句对齐

Whisper CTC 强制对齐生成毫秒级时间戳文本词元

03

视觉差分与文本提纯

OpenCV 帧差分配合 OCR 识别公式与幻灯片核心要点

04

知识库双向链接装配

拼装 YAML 属性元数据并输出标准 Markdown 文档

算法与性能调优视窗
工作台双栏界面与时间轴对照

左侧实时回放视频流,右侧智能高亮同步滚动的知识大纲

镜头差分与文字去重算法

直方图相关系数阈值自适应截断策略

// C++17 / GLSL Vector Kernel
constexpr auto SIMD_TICK = 50Hz;
长视频处理性能比

一小时技术演讲处理总耗时对比

ASR 吞吐率18.4x real-time
幻灯片命中率98.2%
内存占用380MB
AUTHENTICATED BINARY DISTRIBUTION

获取 Windows 原生可执行文件

真实二进制档案,体积 9.31 MB,无冗余捆绑,即开即玩。

版本演进与发布日志
v0.4.7(2026-02-15)
  • 优化 PyQt6 深色主题渲染,支持自定义主色与高对比度字体
  • 新增 Obsidian Vault 本地路径一键自动写入与图床相对路径解析
  • 修复部分 B 站超长多 P 视频列表抓取超时的问题

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